Anith Gopal

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The EMEA (Europe, Middle-East, Afrika) support team for Analysis Services welcomes you to this blog. We are a small and experienced team of Analysis Services specialists.

Thanks for those die hard Exchange Admins who came along to the Premier Briefing Day in Canberra 2011. I hope you enjoyed the session and I look forward to seeing you at the next event. I have uploaded the deck here  https://skydrive.live.com/?id=87E84CA1D5C161FE!1384&cid=87e84ca1d5c161fe&#cid=87E84CA1D5C161FE&id=87E84CA1D5C161FE%211390   for you to download.

For the last couple of days at Supercomputer 2011 we’ve been demoing WorldWide Telescope being driven via Kinect for Windows – probably the single largest Kinect driven application out there.  While we’ve done something like this before (ie.

  【 NUMA 介绍】   目前， CPU 主频速度和 CPU 的个数增长得很快。但是 CPU 访问内存的时候，速度依旧跟不上。虽然我们提出了 L3 Cache 这个概念，但并不能完全解决问题。 CPU 访问内存速度很慢，依然是我们的瓶颈。为了更好的解决这个问题，工业界引入了 NUMA 概念。 NUMA 的架构可以如下 :   上述结构中，我们有两个 NUMA 结点。每个 NUMA 结点有一些 CPU, 一个内部总线，和自己的内存，甚至可以有自己的 IO 。每个 CPU 有离自己最近的内存可以直接访问。所以，使用 NUMA 架构，系统的性能会更快。在 NUMA 结构下，我们可以比较方便的增加 CPU 的数目。而在非 NUMA 架构下，增加 CPU 会导致系统总线负载很重，性能提升不明显。 每个 CPU 也可以访问另外 NUMA 结点上的内存，但是这样的访问，速度会比较慢。我们要尽量避免。应用软件如果没有意识到这种结构，在 NUMA 机器上，有时候性能会更差，这是因为，他们经常会不自觉的去访问远端内存。导致性能下降。   NUMA 通常在有硬件或软件之分。下面分别对它们进行介绍。 【硬件 NUMA 】 硬件 NUMA 是在硬件层面上得以支持。我们怎么才能知道我们的机器是否有硬件 NUMA 呢 ? 最好的办法是问硬件供应商了。但是如果我们想知道我们的机器有多少个 NUMA 结点，可以在 SQL Server Management Studio 下用如下的查询，看能返回几个 NUMA 结点。   SELECT DISTINCT memory_node_id FROM sys . dm_os_memory_clerks   或者，我们可以查看 SQL Server 的错误日志， 如下面的错误日志表明，我们的系统有两个 NUMA 结点。   从 SQL Server 2000 SP3 以后， SQL Server 的设计会意识到 NUMA 架构，内存访问会尽量使用离 CPU 最近的内存。以提高性能。 【软件 NUMA 】   如果硬件本身不支持 NUMA, 我们可以在软件层面上，设置 NUMA, 如我们有 4 个 CPU, 设成两个 NUMA NODE, 一个 Node 占用 CPU 0×11 ( 二进制编码 ), 另外一个 Node 占用 CPU 0×1100 ( 二进制编码 ).

Sarah Arnold, over on the Australian Partner blog , has just announced that there’s extra help available for partners who are aiming to get the Business Intelligence competency for Microsoft Partners at Silver level. If you’re a partner that’s deeply engaged with education customers, you’ll know how much data education institutions collect, and how much useful insight it would deliver to them if they were able to analyse it easily and comprehensively – whether that’s for learning, assessment, finance or many other uses.

From Joel Oleson’s post at http://www.sharepointjoel.com/Lists/Posts/Post.aspx?List=0cd1a63d-183c-4fc2-8320-ba5369008acb&ID=481 “1. Disaster Recovery and Resiliency Improvements – Always On – this was the big one.

Quick note to flag two important reading material we have just released. The first one is a free ebook that provides an overview of Office 365 (you should really try it out!): Free eBook: Microsoft Office 365: Connect and Collaborate Virtually Anywhere, Anytime

Another great question and a great trail of evidence gathered by Bill Barnett that deserves a blog post … selected history migrations … It is assumed that you have installed the TFS Integration Tools on your system. If not, alternative links are included

小林 真治 SQL Developer Support Eascalation Engineer  SQL Server 2005/2008/2008 R2 を利用した際に、ディメンションキーの末尾に全角スペースがあるために、以下の様なエラーでキューブ処理が失敗することがあります。 エラー —— OLAP ストレージ エンジン エラー: 属性キーが見つかりません —— これは、データ末尾に全角スペースが存在する/しない同一のデータが存在し（例えば、「リンゴ」、「リンゴ△」(△が全角スペース）といったデータを想定してください）、その データがディメンション属性のプロパティである KeyColumns カラムとして設定されている場合に、ディメンション処理時に Analysis Services 内部で実行される下記 2 つの各クエリをもとにしたスペースの取扱い方が異なる事に起因し発生します。  a) ディメンションの属性キー取得のために発行されるソースデータベースへのクエリ ソースデータベースより返された結果をもとに Analysis Services 内部では全角スペースが trim した形で扱われ、そのデータを元に Analysis Services はディメンションを作成します。 b) キューブ処理時にデータソースのファクト テーブルからレコード取得のために発行されるクエリ データ末尾に全角スペースが存在するものと存在しないデータがそれぞれ Analysis Services に返されます。 上記の結果、 Analysis Services にてディメンション属性キーとメジャーのマッピングを行う際に、全角スペースを含む値は、全角スペースを含まない属性キーと異なるデータと判断されます。この動作に起因してデータが不一致となるために、エラーが発生しキューブ処理が失敗します。 この現象の対処策としては、下記の方法が一例として考えられます。 ■Analysis Services のデータソース上のデータをクレンジングする。 こちらの対処策は Analysis Services のデータソース上のデータを作成する段階で全角スペースデータをクレンジングする方法となります。 末尾の全角スペースを取り除く、または、半角スペースにリプレースする方法があります。 ■Analysis Services のディメンションの KeyColumns  として文字列ではなく数値型が格納されるカラムを利用するようにキューブの構造を変更する。 ディメンション属性の KeyColumns プロパティに文字列が格納されるカラムを指定している場合、その文字列カラムを Key とした Sort、Distinct が行われるため、エラーが発生する可能性があります。このため、 KeyColumns プロパティの値として、数値型が格納されるカラムを指定することでエラーを回避できます。 尚、この設定によりキューブ処理のパフォーマンス向上も見込まれます。

14 июля 2011 года в 16:00 состоится первая встреча Уральской группы пользователей Microsoft BI. На встрече Иван Косяков сделает обзорный доклад Microsoft BI (аналитические инструменты для пользователей и разработчиков, аппаратные решения) с использованием демонстрационных стендов Технологического центра Microsoft, а также расскажет нововведениях в Denali

SharePoint es una plataforma que nos permite extenderla de diferentes maneras, una de ellas son los WebParts que en estricto rigor se podría ver como un UserControl de ASP .NET.